“交通運(yùn)輸最大的特點(diǎn)就是移動的隨機(jī)性和地域分布的廣泛性，而新一代信息技術(shù)很好地契合了這種特點(diǎn)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，推動著交通運(yùn)輸與信息化的深度融合�！苯眨诘�19屆COTA國際交通科技年會（CICTP 2019）政府論壇上，交通運(yùn)輸部總工程師周偉如是說。
貨車司機(jī)怎樣才能不放空車在路上跑？人工智能系統(tǒng)如何預(yù)判道路擁堵并給出控制策略？在大數(shù)據(jù)如石油的新時代，隨著數(shù)據(jù)與算法的加持，傳統(tǒng)的物流交通產(chǎn)業(yè)也冒出了一些新問題，同時有了許多新玩法。
數(shù)據(jù)加算法預(yù)判擁堵情況
上午9：45，一輛車牌為“蘇E12345”的小汽車駛?cè)胩K嘉杭高速蘇州城區(qū)站，人工智能算法實(shí)時基于大數(shù)據(jù)對該車行駛路徑進(jìn)行預(yù)測，經(jīng)過分析認(rèn)為該車將從盛澤駛離，行駛時間約為30分鐘。
而一旦道路車流量增加，系統(tǒng)就會自動判斷擁堵路段車輛主要來自哪里，并預(yù)測這輛小汽車未來行駛路段的擁堵情況，隨即生成主動控制策略，發(fā)布擁堵情況、行程時間、繞行方案等信息，通過車道信號控制設(shè)備，讓這輛車從最近的互通駛離繞行。
“過去，國內(nèi)外在擁堵主動預(yù)防方面的研究均屬于事中控制，缺少對基于歷史及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開發(fā)的超前預(yù)測研究。”蘇交科集團(tuán)副總裁、智慧城市研究院院長王東平說。而目前通過對2004年到現(xiàn)在的歷史數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開發(fā)，可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)主動干預(yù)道路擁堵，開發(fā)的智能系統(tǒng)更是包括了信息采集、存儲、傳輸、大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、交通控制策略智能化自動生成、終端控制等多個環(huán)節(jié)。
以蘇嘉杭高速公路為例，這條高速路全長只有一百公里，但由于途經(jīng)長三角經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的核心區(qū)域，導(dǎo)致?lián)矶率录䲡r有發(fā)生。系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)，這條高速路設(shè)有11個高速互通，互通之間的交通量，占該線路總交通量的46%以上。相較于目前高速公路擁堵管理中依靠交警經(jīng)驗(yàn)臨時關(guān)�；ネǖ墓芾砟Ｊ�，這套依靠大數(shù)據(jù)和算法的解決方案，實(shí)現(xiàn)了管理模式從經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)據(jù)決策的升級轉(zhuǎn)變。
“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析大多在excel表格中完成，但是視頻、天氣、道路狀況等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用excel表格都是干不了的�！泵鎸ΨN類繁多的數(shù)據(jù)源，王東平也指出了目前數(shù)據(jù)分析方法存在的局限性。
他認(rèn)為，必須從方法論、技術(shù)、組織、應(yīng)用4個方面進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新。“原來的數(shù)據(jù)都沒有統(tǒng)一的定義，到底有哪些維度，所以數(shù)據(jù)治理工作就顯得非常重要�！蓖鯑|平說，面對不斷增加的各類交通數(shù)據(jù)，需要構(gòu)建一個全新的大數(shù)據(jù)平臺，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)處理分析功能。
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